多点路线规划算法，两个动点已知起点求两点相遇点的路径规划算法

来源：整理时间：2024-11-02 11:43:07 编辑：国内旅游手机版

本文目录一览

1，两个动点已知起点求两点相遇点的路径规划算法
2，百度地图怎么实现多点路线规划
3，过n个点的最短路径怎么求
4，求过n个点的最短路径
5，经过多个顶点的最短路径应该用什么算法
6，请问多目标线性规划的常用求解算法有哪些呢

1，两个动点已知起点求两点相遇点的路径规划算法

你要先知道两动点的方向向量和速度这样就可以算出来相遇点及中间的路径

可以看看深度优先算法前两天我刚编写了一个这个算法可以实现你的问题

两个动点已知起点求两点相遇点的路径规划算法

2，百度地图怎么实现多点路线规划

你是需要这是的道路规划，还是需要各点之间的最优直线路径？如果是真实的道路规划，把每两个点作为起点和终点，分别调用地图路径规划接口，最后连起来

那怎样才能在地图上标注出这些点呢，用Overlay覆盖物来实现吗？

百度地图怎么实现多点路线规划

3，过n个点的最短路径怎么求

用遗传算法，模拟退火算法，这有可能得出次优解。或者用每次从一个点遍历所有点，找到与它距离最短的点，连接，然后以下一个点为起点，找一个没有连接过的点并且是离它距离最短的点，连接，依次下去，知道找到最后的点。这是有数学证明的绝对是最短的少年

过n个点的最短路径怎么求

4，求过n个点的最短路径

用遗传算法，模拟退火算法，这有可能得出次优解。或者用来每次从一个点遍历所有点，找自到与它距离最短的点，连接，然后以下一个点为起点，找一知个没有连接过的点并且是离它距离最短的点，连接，依次下去，知道找到最后的点。道这是有数学证明的绝对是最短的少年

首先问题是np-complete的，没有多项式时间算法 (reduction from tsp)比较好的解法是dp状态是当前在点pos而已经走过的点的集合是s的最短路长度点是否在集合s可以用2进制表示

5，经过多个顶点的最短路径应该用什么算法

校园导游咨询系统【问题描述】设计一个校园导游程序，为来访的客人提供各种信息查询服务。【基本要求】 1设计中北大学的校园平面图，所含景点不少于10个，以图中顶点表示校内各景点，存放景点名称、代号、简介等信息；以边表示路径，存放路径长度等相关信息。 2为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询。 3为来访客人提供图中任意景点的问路查询，即查询任意两相景点之间的一条最短的简单路径。4求校园图的关节点 5提供图中任意景点问路查询，即求任意两个景点之间的所有路径。 6提供校园图中多个景点的最佳访问路线查询，即求途经这多个景点的最佳路径。

6，请问多目标线性规划的常用求解算法有哪些呢

多目标决策方法多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。决策分析是在系统规划、设计和制造等阶段为解决当前或未来可能发生的问题，在若干可选的方案中选择和决定最佳方案的一种分析过程。在社会经济系统的研究控制过程中我们所面临的系统决策问题常常是多目标的，例如我们在研究生产过程的组织决策时，既要考虑生产系统的产量最大，又要使产品质量高，生产成本低等。这些目标之间相互作用和矛盾，使决策过程相当复杂使决策者常常很难轻易作出决策。这类具有多个目标的决策总是就是多目标决策。多目标决策方法现已广泛地应用于工艺过程、工艺设计、配方配比、水资源利用、环境、人口、教育、能源、企业高速武器系统设计和评价、经济管理等领域。多目标决策主要有以下几种方法：（1）化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。（2）分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。（3）直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。（4）目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。（5）多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。（6）层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。（7）重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。（8）多目标群决策和多目标模糊决策等。

多目标决策主要有以下几种方法：（1）化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。（2）分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。（3）直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。（4）目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。（5）多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。（6）层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。（7）重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。（8）多目标群决策和多目标模糊决策等